目前，供应链的核心成员均已经认识到了进行综合、长期的供应链网络规划的价值。但是大多数的规划都是建立在供应链网络始终正常运行的假设前提下进行的。然而近年来，各种恐怖袭击事件以及诸如地震、飓风、海啸等各种自然灾害的发生频率居高不下，供应链网络本身变得越来越脆弱，越来越容易遭到破坏。从9/11恐怖袭击事件到卡特里娜飓风、汶川大地震等造成的灾难性破坏，都表明各种人为破坏和无法预估的灾害给企业带来了更高的风险，而许多企业也确因供应链网络遭到破坏而蒙受了巨大的损失，因此研究如何使得供应链在遭到各种破坏时，依然能够维持正常运行功能并保证其整体成本及收益不发生较大偏差，即研究供应链网络在遭到各种破坏时的鲁棒性情况，具有很强的战略意义。本文在分析国内外供应链网络设计问题研究现状的基础上，将设施被破坏的可能性加入到供应链网络优化设计过程中，设计了一个具有鲁棒性的供应链网络，即该网络不仅在各设施正常运作时可以高效率运作，且在设施遭到破坏的情况下也可以较低成本运作。据此网络本文提出一个供应链网络设计规划模型，该模型基于鲁棒优化原则来降低网络遭到破坏时供应链的风险损失，且以使整个网络在正常情况下的成本达到最优为目标值，并使用Lingo数学优化软件对所建立的模型准确性进行检验及模型属性进行判定；本文采用遗传算法对模型进行求解，并利用Matlab编程辅助实现。最后使用案例证明了该遗传算法求解模型的可行性，同时将所得到的鲁棒性供应链网络和一般性供应链网络进行对比，发现虽然在成本值方面，文中设计得到的鲁棒性网络优化解的目标值(正常情况下的成本值)要稍高于一般性供应链网络解的目标值，但是该鲁棒性供应链网络大大降低了所有场景中的最大相对遗憾值，即该鲁棒性供应链网络平缓了供应链网络在设施破坏时受到的冲击，降低了供应链在设施破坏时受到的风险。