【摘 要】
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该论文研究的重点是芳香族醛酮化合物.通过对这类化合物的QSAR/QSPR研究,有助于了解它们进入环境后的迁移、转化、归趋.该论文的又一研究重点是QSAR/QSPR模型的构建.该文系统
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该论文研究的重点是芳香族醛酮化合物.通过对这类化合物的QSAR/QSPR研究,有助于了解它们进入环境后的迁移、转化、归趋.该论文的又一研究重点是QSAR/QSPR模型的构建.该文系统阐述了构建模型的方法和步骤.在建模中利用一种非参数的,基于数据再抽样的计算机密集方法--刀切法,对QSAR/QSPR模型的稳健性和预测能力作出了验证.该论文的主要研究结果如下:1.应用分子连接性指数估测芳香族醛酮化合物的水溶解度和正辛醇-水分配系数.该研究将非色散力因子(△x)引入估算模型可以提高模型预测的准确性,降低模型的SE.利用一种非参数的,基于数据再抽样的计算机密集方法--刀切法,对建立的QSPR模型的稳健性和预测性进行了验证.2.基于MOPAC-COSMO方法,计算了芳香族醛酮化合物的量子化学参数,引入芳香族醛酮化合物QSAR/QSPR研究中,构建了一系列QSAR/QSPR方程.3.Connolly分子体积和表面积参数和获得为QSAR/QSPR的研究提供了一种有效的工具,有助于简化LSER模型中分子本征体积的计算.4.通过对12种芳香族苯乙酮化合物在土壤中的吸附行为的研究,发现存在线性和非线性吸附两种情形.这预示着它们在土壤中的吸附机理不尽相同,不能完全用单一的分配机理来解释.5.测定了芳香族醛酮化合物对发光菌的急性毒性,构建了QSAR方程.探讨了毒性作机理.
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