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当今世界面临着严重的人口老龄化问题,老人由于身体机能下降、平衡协调能力减弱和视力变差等生理原因,容易发生跌倒。跌倒预测系统可以及时检测跌倒并进行报警,可以减少老人跌倒后等待救助的时间,降低跌倒对人体造成的伤害,减少因跌倒产生的医疗开支,增强老年人独立生活的信心。本文在对当前跌倒检测方法进行总结分析的基础上,采用基于穿戴式设备的方法进行跌倒预测研究。课题的创新点在于结合加速度特征和姿态角特征,同时采用机器学习算法中的支持向量机算法作为分类算法研究跌倒预测,即在人体跌倒碰撞地面前进行跌倒的预判。本文将跌