某超市营销数据案例研究——时间序列,营销时段,及购物篮分析

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企业日常经营数据的积累和研究对于其未来的经营管理具有很重要的指导意义。国内零售企业对于历史信息的研究和利用还相当落后,本文将以某大型综合性超市的数据为例,介绍一些常用的研究方法和实际应用方向,以期为本土零售企业提供有益的参考。  根据所收集到的数据并考虑到数据的有效性,本文共进行了三个方向的研究:一是利用销售额数据进行时间序列分析,目的是对销售额建立有效的时间序列模型,研究销售额的变化趋势并对超市未来的销售情况进行预测,从而帮助超市对于未来的销售有一个预先的把握并针对可能出现的销售情况做出适当的工作安排;二是利用销售流水数据,按照交易时间对该超市的销售情况进行统计,分析不同时间段内销售情况的变化,并研究交易时间与销售额之间的关系;三是利用销售流水数据,采用聚类方法,对超市一定时期内所销售过的商品进行购物篮分析,找出在销售中相关性比较大的商品,为超市的商品布局、促销商品的选择服务。  结合以上三个方面的研究,本文还提出了零售企业在数据积累和后续研究方向方面的建议。
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