我国西部地区山高坡陡，地形复杂，使得高速公路在建设中必须经过大量的山丘地形路段，路堑边坡开挖工程量大。根据不同的情况采取最优的预裂爆破技术是山区高速公路路堑边坡开挖中必须要考虑的关键技术难题。本文在重庆市某高速公路合同段进行了现场预裂爆破试验的基础上，研究了炮眼直径 、不耦合系数 、炮孔间距、炮孔排距、药卷直径、单孔药量和线装药密度、装填结构、起爆方式等爆破参数与爆破效果之间的联系，以及如何在给定的地质条件下调整爆破参数获得最佳的爆破效果。根据专家系统与神经网络的原理，利用可视化软件开发工具VC++6.0和SQL Server2000，设计开发了高速公路路堑边坡开挖预裂爆破设计专家系统，其核心算法是BP神经网络。在该系统中建立了存储工程爆破实例数据与相关的岩石物理力学性质、工业炸药参数、起爆器材参数和凿岩机参数的工程数据库。系统可以根据地质条件，进行经验爆破设计和智能设计，并对爆破效果进行预测。该系统可以应用到其他高速公路路堑边坡的开挖预裂爆破工程实践中。首先要用工程具体的数据更新系统的工程数据库，在现场进行一定数量的预裂爆破试验，在试验的基础上整理与收集预裂爆破工程实例数据。用现场的预裂爆破实例对系统的神经网络进行训练，然后针对一些典型地质条件进行预裂爆破设计，对系统的正确性进行测试，系统运行稳定后即可对路堑边坡的开挖中的大量预裂爆破实践进行指导，提高了现场预裂爆破设计的可靠性、工程效率和施工质量，从而提高了开挖后边坡的稳定性。