基于遗传算法的机加工车间设备布局优化问题研究

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设备布局的定义是合理确定车间内各种设施、装置的具体位置,从而使车间保持物流畅通,使设备操作及维修更加方便,并且能够提高车间工作场地面积的利用率。它对降低生产成本、提高生产效率、减轻工人劳动强度、改进零件加工质量等都有现实的意义。传统的布局方法大多是凭借经验定性地对车间进行布局,这已不能适应现代企业的布局要求。本文运用遗传算法来求解车间设备布局问题的最优方案,力图找到一种合理的定量方法来实现对设备布局的优化。  本文要实现的目标是:建立机械加工车间总体布局优化模型,使车间布局成本最小化,为了达成这一目标,本文需要完成两方面的任务:一是车间物流配送总体搬运成本最小化;二是工作场地总体面积利用率最大化。本文研究的主要工作有:首先,在文献阅读的基础上,阐述了本文的研究背景和意义,总结了设备布局问题的国内外研究现状和发展方向;其次,介绍了机加工车间设备布局问题和遗传算法的基本理论,同时也分析了近年来研究基于遗传算法的车间设备布局的学术成果;然后,把车间物流配送优化作为机械加工车间设备布局的一个基础方面,构造了机械加工车间物流配送优化问题的数学模型,并用遗传算法求解;再次,介绍了机械加工车间设备布局建模的理论基础,并结合机械加工车间物流配送优化模型建立了机械加工车间总体布局模型;最后,对遗传算法基本操作进行了局部改进,并利用遗传算法对已建立的机械加工车间总体布局模型进行详细地分析和计算,而且通过对实例的研究,找到了最佳布局方案。本文实例研究的结论表明,运用遗传算法求解机械加工车间设备布局问题具有一定的理论和现实意义,对相关的机械加工车间的设备布局优化问题研究有一定的借鉴和指导作用。
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