【摘 要】
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随着信息的爆炸式增长,数据量呈几何倍数的增加,想要从这些海量数据中准确而快速地找到支持决策的信息变得越来越难,为了找出这样的数据,商业智能应运而生。同时,该系统性能
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随着信息的爆炸式增长,数据量呈几何倍数的增加,想要从这些海量数据中准确而快速地找到支持决策的信息变得越来越难,为了找出这样的数据,商业智能应运而生。同时,该系统性能的好坏直接影响到最终用户体验的质量,性能在现在的系统中占据着越来越重要的位置。本文基于荣华饼家的销售数据,创建数据仓库与多维数据集,并在此系统的基础上对ETL过程和SSAS性能优化,以提高数据仓库的性能。论文主要工作如下：第一,支持商务智能决策的多维数据集设计。从需求出发,根据荣华饼家数据的特点从维度设计和事实表设计等方面优化设计个数据仓库,并创建多维数据集。第二,通过改善SSIS的设置来提高系统性能的方法研究。了解SSIS的体系结构,从基本理论出发,分析现有系统实现上面的不足,提出了几种改进的实现方法,并通过模拟测试验证其可行性。第三,通过改善SSAS的设置来提高系统性能的方法研究。查询和处理性能优化涉及面很广,本部分我们将性能优化方法分为以下三个部分来加以说明,分别为：提高查询性能、提高处理性能、优化服务器资源。
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