论文部分内容阅读
智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,也是现在国内外热门的研究课题。DOA(Direction Of Arrival)作为反映用户空间位置的重要参量在智能天线中扮演着非常重要的角色。本文的主要工作概括如下:由于传统的MUSIC算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效。本文详细地介绍了空间平滑法、修正MUSIC算法和空间滤波法三种解相干方法,空间平滑法虽然解决了相干信号源的问题,但是代价却是减小了阵列孔径,降低了阵列的分辨率。修正MUSIC算法和空域滤波法相比,修正MUSIC算法计算量小,而空间滤波法去相关能力较强,但需要更大的计算量,且需要先进行预估计。提出了将修正MUSIC算法和ISM算法相结合,以及空间滤波法和ISM算法相结合的宽带相干源DOA估计新算法。在ISM算法的基础上,将宽带信号在频域分解为J个窄带分量,根据宽带频域模型与窄带时域模型的相似性,在每一个子带上进行窄带处理,并通过对每一个子带的阵列接收数据去相关,得到了一种新的宽带相干源的波达方向估计方法,保持了原算法的结构简单性,通过理论分析和仿真结果都可以看出两种新算法对宽带相干源的DOA估计都具有较好的性能 。但需要再进一步改进,以减少计算量。