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基于晚点预测与复杂扰动场景解耦的高速列车运行调整优化方法
【出 处】
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北京交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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两阶段随机变分不等式既考虑不确定因素发生之前的决策,也探讨不确定因素发生之后的补偿决策.因此它在科学、工程、经济和金融等领域有着广泛的应用,是当前最优化领域的研究热点之一.目前已知两阶段随机变分不等式主要来源于两阶段随机优化的最优性条件以及两阶段随机均衡.但具体的转化条件、转化方式及转化后的两阶段随机变分不等式的单调/非单调性等理论性质尚未充分研究.本文给出具体的可验证条件,在这些条件下分别建立了
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铁路运输作为一种重要的陆路运输方式,以其运量大、速度高、能耗低、准点、安全等优势承担着越来越多的运输任务。随着旅客出行需求的不断增加,铁路运输网络也日趋完善。在铁路网络规模逐步扩大以及旅客出行需求不断增加的大环境下,如何提高旅客服务水平已成为铁路部门亟待解决的问题。铁路列车运行图作为铁路行车组织的基础,其编制质量将直接影响铁路系统的运输能力、运输成本以及服务质量。鉴于此,本文结合我国铁路运输的实际
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