特大面阵图像缓存技术研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woyaoguo_sanji
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为数字地球基础的航测图像,在国土资源调查、森林防火、减灾、城市规划、特大工程设计等方面的应用越来越广泛。航空摄影测量需求数字航测相机应同时具备高分辨率和大视场的特性。同时随着技术的不断进步以及实际工程应用的需要,对航测相机的分辨率要求越来越高。为此,高分辨率图像常采用大面阵CCD实现,但是大面阵CCD图像数据量巨大,每帧的数据量达到100MB以上,而每次采集的数据库里的数据量将达到TB级。如此大的数据量,无论是进行传输、处理还是存储,都是件很棘手的问题。而特大面阵图像一般不采用单一CCD的方式,比较经济合理的是采用多抽头CCD的拍摄方式,经过对各个抽头图像的拼接合成,可获得完整的高分辨率CCD图像。   本文基于这一工程实现,在设计图像预处理板的基础上,对FPGA进行逻辑和时序的设计,完成对多路图像的拼接。为了提高处理效率,采用两组DDR2 SDRAM存储器,以乒乓缓存方式完成整幅图像的缓存操作。拼接后的图像分别送到记录系统、显示系统、以太网等各个子模块。其中DDR2 SDRAM控制器采用XILINX提供的IP核,通过在FPGA中进行逻辑控制,完成图像的处理。以太网的实现利用FPGA中内嵌的PowerPC处理器和可编程资源,搭建硬件平台,然后移植Linux嵌入式操作系统,构建根文件系统,建立了完整的SOPC系统。最后编写驱动程序和应用程序,完成本地快视图的传送,从而实现了系统的总体要求。
其他文献
从上世纪90年代开始,仿生嗅觉机器人逐渐成为国际上的研究热点,即模仿生物利用嗅觉感知搜索、跟踪水下或空气中化学等物质扩散形成的羽状流进而定位源头位置。利用机器人搭载
随着计算机技术的发展,虚拟现实技术逐渐广泛地应用于各行各业中。虚拟树木作为虚拟现实技术的一种,在娱乐、商业、教育等行业中作为虚拟场景的应用已经比较普遍。现代林业越
本文以一类仿生机器鱼为原型,建立了胸鳍固定和胸鳍可摆动两种简化模型。基于Kanso理论对两种模型进行了动力学建模,并进行了仿真验证。   首先,将机器鱼简化为多刚体铰接
激光全息图片一般被称为光学可变图像,现广泛应用于各行各业的防伪业务中。随着激光全息技术的不断发展,光学可变图像的发展主要有两个方向:一是与其他多种技术融合,将激光全息技
光子束聚焦无掩模光刻机是纳米量级器件和极大规模集成电路制造关键装备,图形发生器是该装备的核心部件,它的主要功能模块包括:窗口裁减,尺寸修正,场切割,黑白翻转,轮廓化以
学位
随着印刷行业飞速发展,印刷技术的不断进步,传统的印刷品检测方法已无法满足印刷生产的高度自动化、印刷品种类和图样多样化的要求。基于机器视觉的检测技术因其检测速度快、检
危害公共安全、妨碍社会正常秩序的涉贪涉恐涉黑犯罪是目前最为严重的犯罪行为,作案手段极其复杂,打击难度大,对公民和国家造成了极大损失。在实际侦查中,这类犯罪的作案人往往具
本文主要研究了一种水下自主机器人--自主机器鱼基于视觉的自主定位问题。旨在构建一个完整的视觉定位系统,使自主机器鱼能够依赖单个摄像头,通过采集到的场景图像来实时确定
随着人类社会进入智能化的大数据时代,海量增长的图像资源和日益普及的智能设备都要求我们实现更加有效的图像语义解析,对图像内容进行快速、准确地理解。图像语义分割作为一种
无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)是随着电力电子技术的不断成熟而发展起来的一种新型的电机。由于采用了电子换向装置,它克服了有刷直流电机的机械换向所带来的电火