随着移动通信技术的飞速发展和手机普及率的迅速提高,手机短信越来越受到众多人士的青睐。短信业务之所以成为人们的一种重要通信和交流方式,是由于其本身的诸多优点例如短小、迅速、简便、价格低廉等,直接影响着每个人的日常生活。手机用户的高增长也带来了不少问题,比如垃圾短信泛滥成灾,不仅大大影响了人们的正常生活和通信,而且使许多人的经济受到了损失。因此研究垃圾短信过滤具有重要的意义。本文首先介绍了垃圾短信的现状和现有的垃圾短信过滤系统,以及短信过滤的基本的概念和原理;其次介绍了云计算技术、现有的分词算法和应用最广的垃圾邮件过滤算法——贝叶斯算法。通过分析现有的分词算法的缺陷,提出了一种全新的分词算法并进行了实现,在此基础上提出了“云+端”过滤垃圾短信的解决方案及系统架构。本文针对垃圾短信过滤的系统功能、数据要求、环境要求进行详细的需求分析,并且根据需求分析将系统分为云端过滤系统和手机客户端系统两大部分,采用面向对象的分析和设计方法,对系统进行了总体设计与模块设计,包括:分词算法、过滤引擎等功能模块,并进行了数据库设计,给出了数据库设计的E-R图;最后,给出了系统实现的程序流程、核心代码和功能界面,并对系统进行了总结和展望。