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计算机技术和网络通信技术的高速发展,使得虚拟化校园理念得以通过数字化校园技术来实现。数字化校园即将学校信息资源全部数字化,使得资源可以采用科学管理进行规范整合和利用。在数字化校园的入口,需要有一种认证手段,确保进入校园人员的真实身份。而作为生物识别技术之一,指纹识别技术将在校园认证中发挥越来越重要的作用。当前,校园网内常见认证手段仍为一卡通刷卡,存在学生卡丢失和盗用等问题,本论文提出引入指纹识别系统来逐步取代一卡通刷卡的认证方式,从而提高认证的安全性和便捷性。本论文基于数字化校园理念,研究了在校园环境下如何使用指纹识别技术完成认证,并分析了实现指纹识别的硬件电路构成框图,重点研究了指纹识别算法。基于现有指纹识别研究成果和技术,本文主要工作分为以下几个方面:(1)首先,硬件部分中指纹图像处理和识别芯片模块采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5510,外部控制和数据交换芯片采用三星公司的ARM芯片S3C2440,指纹采集模块采用瑞典Fingerprints公司的指纹采集器,以及相关的扩展存储芯片。然后给出了指纹识别技术的硬件结构图,基本可以实现指纹识别。(2)研究了指纹图像细节特征点的提取和哈希序列的构造。针对现有指纹哈希算法存在的一些缺陷和不足,提出了一种无对齐的新型指纹图像哈希提取算法。这种方法使用以指纹图像中心点为起点的细节点间隔最小距离矢量图MDG作为特征集,通过构造指纹图像的MDG,提取指纹图像的哈希,用于进行指纹图像的识别和认证,较好地排除了混入二值指纹图像的伪细节点。(3)研究了一种新颖的匹配搜索算法(CSA),用于搜寻模板指纹核测试指纹哈希间的最大匹配对数。CSA算法成功解决了对于相同用户同一指纹的不同印痕,两者哈希向量彼此长度和对应的元素也可能不同的情况。相对于相比于网格距离匹配,改算法可以缩短匹配时间,进而提高算法效率,而且在指纹存在小面积残缺等情况下,仍能够保持较好的识别精度。(4)本文将指纹识别系统集成在校园图书馆门禁系统中,实现了将指纹识别技术融合到数字化校园中,提高了数字化校园的安全性,方便了校园的师生,具有一定的使用价值。