“双碳”（碳达峰和碳中和）战略倡导绿色、环保、低碳的生活方式。新能源电动汽车（EV）以其清洁、节能的优势受到国内外社会的普遍关注。然而,新能源电动汽车的续航问题以及充电设施方面存在的局限性较大程度上阻碍了新能源电动汽车产业的发展。因此,关注新能源电动汽车的电力供给,研究新能源电动汽车充电站选址定容问题具有重要价值。针对该问题,本文开展的工作主要有:针对新能源电动汽车供电设施的合理规划,构建了充电站选址定容模型。以电动汽车充电设施建设成本、维护成本及用户的出行成本的最小化为目标,结合充电站及用户的基本特征,在充电站容量约束,需求点需求约束以及富余量约束等约束条件的基础上,构建了包含二次项的新能源电动汽车充电站选址定容混合整数非线性规划（MINP）模型。同时,针对模型的准确性,本文在研究过程中设计了一个小规模的算例,并借助商业求解器Gurobi对所构建的选址定容模型进行求解,从而对模型的准确性进行了验证。针对模型的高效求解,提出并对比了两种模型求解算法。在已知模型准确性的前提下,根据模型的特点分别设计了考虑变量耦合特性的保留精英策略的遗传算法（GA）和拉格朗日松弛算法,并对两种算法的求解性能进行了对比和分析。研究结果表明:所构建的选址定容模型和所设计的算法能够在满足模型约束条件的前提下,得到合理的充电站选址优化方案,并能够对各个需求点的电动汽车进行科学的调度,从而保证系统的稳定性和经济性。所构建的模型和设计的算法能够为相关领域的研究与实践提供理论参考。