近年来，汽车产品因质量缺陷引起的大规模召回事件频发，尤其是丰田公司的“召回门”事件，引发了社会各界对汽车产品质量的广泛关注。从情报学角度看，汽车产品质量安全事件频发，与企业缺乏产品质量预警机制有重要关系。　　 本文以建立汽车企业产品质量预警体系的情报学思考为论题，从缺陷汽车产品召回事件出发，分析汽车产品质量预警的必要性；运用预警原理、信号理论、情报学方法，对质量预警系统的构建、情报监测以及预警指标体系进行分析和研究。　　 首先，通过分析汽车召回现状和企业召回案例，发现汽车召回数量呈逐年上升趋势，召回事件的发生不仅给企业带来巨额的经济损失，而且给企业品牌形象造成不可逆转的损害，更重要的是汽车质量缺陷严重威胁人们的生命财产安全，因此企业有必要建立产品质量预警系统。　　 其次，根据产品质量预警的目标，全面分析了质量风险的成因以及质量信息的来源等，并以预警原理和信号理论为基础建立了企业质量预警系统，该系统包括信息监测系统、预警决策系统、以及危机管理反馈系统三个部分。　　 再次，深入讨论了预警系统的信息收集、处理、分析以及存储过程，信息监测系统包括信息扫描、信息分析和信息存储三个子系统。根据前文讨论的质量信息来源以及信号扫描的指引性提问圈定了信息扫描范围；信息存储子系统主要存储三类信息：预警信息、汽车质量安全追溯信息、以及客户信息。　　 接着，详细分析了质量预警系统预警指标体系的制定，预警指标体系的构建必须遵循定性和定量相结合、系统性、针对性、实用性的原则。本文中质量预警指标是根据上述原则，从前文所述的产品质量风险的影响因素中选取的，并且运用层次分析法确定了各项指标的权重，不同指标的指标值分别采用定量计算和定性方法来确定。　　 最后，对丰田公司汽车召回案例进行了深入分析，总结其在此次事件中的教训，并且对国内汽车企业的产品质量预警活动提出建议。　　 本文的创新之处主要表现在：首先，本文尝试从情报学角度分析汽车召回事件中的质量预警缺失和危机失察；其次，本文将信号分析的概念引入质量预警系统中，在质量问题出现的初期捕捉到危机信号；第三，本文将产品质量的内涵从产品本身扩展到消费者对产品质量的感知。