自然灾害、公共卫生事件等突发性灾害在我国及世界范围内频发,对生活环境及社会经济造成了极大的破坏,为应对日益严峻的突发性灾害事件,迫切需要对应急管理及相关决策系统进行研究和开发。应急物资调度作为应急物流的重要组成部分,是突发性灾害事件救援的关键环节,已成为国内外的研究重点。国内外对于应急物资调度问题的研究大部分都是基于静态条件,缺少对灾害未来发展所带来影响的考虑。与普通物资调度相比,应急物资调度具有不确定性、不可替代性及时效性等特点,这些特点决定了应急物资动态调度研究的特殊性。本文针对应急物资的特点,以提高突发事件所需物资调度效率,满足突发事件地区物资需求为目标,对应急物资动态调度进行研究。本文的主要创新点如下:(1)针对应急物资调度具有不确定性及较高时效性的特点,建立一种基于实时信息双向反馈机制的应急物资动态调度系统框架,有效应对应急物资动态调度问题。在现有应急物流调度过程中,信息化程度难以应付紧急状态的要求,掌握精确、实时的救援需求信息很有必要,但目前很难做到。因此,如何获取有效的实时信息值得研究。本文建立以调度中心为核心的应急物资调度系统框架,利用GPS、物联网等现有技术收集在途应急车辆、路网关键节点处的实时信息,并将实时信息实时传送给调度中心,调度中心根据实时信息对最优路线进行实时调整,将当前最优路径指派给相应的在途应急车辆。基于实时信息双向反馈机制的应急物资动态调度系统,使运输路线更具灵活性,物资运达更具及时性,从而实现配送时间最小化的目的。(2)针对应急物资供应点分布广泛的特点,提出一种基于时间覆盖的物资储备库选址的算法,对应急物资供应点的分布进行优化,为快速调度应急物资提供良好的基础。现有应急物资储备库数量不够、散布不均,不利于实现物资调度的实时性。本文在现有物资储备库的基础上,根据研究区域的灾害历史信息,增建一批临时储备库,使研究区域内相对数量的应急物资储备库,在能满足整个区域的物资需求能力下,有多个物资储备库能给灾害易发区域提供供应服务。当灾害发生时,根据受灾点的需求紧急度、所需物资的优先级及路网结构变化,启用合适的临时储备库,选取某一物资储备库为某个或多个受灾点进行配送,或者选取多个储备库为某受灾点进行协同配送。这能大大缩短应急物资的调度中的装配时间,更能保证受灾点的需求得到满足。(3)针对应急物资配送路网具有动态变化性,提出一种实时动态寻优的路径优化算法,对应急物资的配送路线进行实时调整,有效保证配送时间在时限要求范围内。应急物流很大程度上是一个参与各方相互作用的动态过程,其不确定性及突发性特征明显,特别是运输调度高度依赖于路网的实时情景,而现有研究大多都是将其转化成静态问题处理。本文建立支持时变特征的、具双向信息反馈机制的及具优先级的应急物资动态调度策略,对配送路径进行实时优化,高度模拟现实问题,有效提高了应急物资的调度效率,且对应急物资的动态调度研究具有一定的实际意义。本文基于应急物流的特点,结合灾害的发展特性,设计了应急物资动态调度系统框架,给出了详细的数学模型及具体算法,优化了路径动态寻优算法,并结合案例利用仿真工具NetLogo进行了模拟仿真,验证了数学模型的合理性及算法的有效性。本文提出的应急物资动态优化调度问题解决方案,提高了应急物资配送效率,对应急救援领域的动态调度具有很好的理论指导意义,成果可推广至常规物流管理、供应链管理等领域,具有一定的适用性及推广价值。