全国各大城市在早晚高峰期间出现了严重的交通拥堵、停车难以及空气污染等问题,而国外城市发展经验证实停车换乘系统(Park and Ride,以下简称P&R)停车场对缓解上述问题有明显的效果。国家发改委指出加快P&R停车场的建设同时需要合理测算停车需求和投资规模。论文在国内外P&R规模研究基础上,总结了适合我国P&R规模预测的模型；从P&R停车场建设规划出发,分析影响P&R建设规模的影响因素,探讨类型分析法在微观预测模型中的优势。论文首先分析出时间和费用是影响乘客选择P&R出行的最主要因素,在此基础上建立乘客自驾出行和P&R换乘出行价值效用函数并比较分析,得出P&R站点的吸引范围,指出吸引范围的边界可用双曲线表示。其次利用核密度函数的原理研究P&R换乘乘客的出行意愿(吸引强度),用SPSS等软件模拟出P&R站点的吸引强度,并指出吸引强度呈指数分布。最后结合北京市的人口分布函数、北京人均小汽车拥有量、轨道交通线网覆盖率、轨道交通站点选择性等参数,建立了完整的P&R规模预测模型。论文以西二旗地铁站P&R停车场为例,通过大量的数据调查得出P&R出行乘客的特性并标定预测模型的参数,同时也验证了P&R规模预测模型的正确性,得出结论：距离P&R停车场2km到5km的乘客数量约占P&R使用者的50%,西二旗地铁站P&R合理规模约为614个停车位。论文进一步研究P&R站点的距离、票价和预测规模的关系。随着P&R站点距离目的地越远,其吸引范围变大,吸引强度变大,人口密度变小,经计算距离每增加lkm,相应的规模约减少27个停车位。若提高P&R票价,相应的P&R站点的吸引范围和吸引强度都变小,经计算票价每提高1元,预测规模约减少31个停车位。根据距离、票价、交通可达性等参数对P&R预测规模的影响,计算出北京其他P&R站点的预测规模。论文不仅建立完整的P&R规模预测模型,标定理论模型中各参数,同时解释了P&R站点吸引范围的合理形式及吸引强度分布函数的类型,最后将模型成功应用到北京P&R规模预测中。论文中研究方法及结论对我国P&R规模的规划设计具有一定的借鉴意义。