声音是许多动物的交流方式之一。在果蝇的攻击和求偶等社交行为中，声音交流都发挥了关键作用。研究果蝇在社交行为时发出的声音，对揭示果蝇社交行为的神经机制具有重要意义。但是目前并没有专门针对果蝇声音的记录和分析系统。现有的商业声音记录系统，体积巨大，价格昂贵，不方便使用。这使得高通量的并行实验无法实现。另外目前基于视频的果蝇行为自动化分析系统无法识别果蝇的复杂动作，在一些需要分析复杂动作的行为实验，比如果蝇的攻击行为实验中，数据分析工作主要依赖人工完成，这极大的增加了科研人员的负担，限制了对果蝇行为的深入分析。　　针对上述问题，我们实验室自主研发了一套小体积，低成本，高灵敏度的声音记录系统。我们将这套系统应于果蝇攻击行为的研究中，记录下果蝇在整个攻击行为实验中发出的声音，提取了这些声音的功率谱密度和能量等特征。使用模式识别的方法根据提取的特征对声音信号进行分类，把不同的声音信号与果蝇的动作联系起来。最终实现基于声音的果蝇攻击行为的自动化分析系统。这项工作不仅拓展了果蝇行为学记录和分析的手段，也展示了一个高效可行的大规模基因筛选的方法。