近年来,随着证监会IPO审批的速度不断加快,以及相关上市公司在关联方领域的审计问题层出不穷,许多大国有企业旗下子公司众多,该类问题也时常发生。同时对审计时间的要求和审计效率的要求更高,关联方交易的审计难度本来就比较大的情况下,对时间的要求提高以后,如何有效的提高审计的精准度和效率成为了很大的挑战,使用新的技术来完成这个任务成为了一种选择,通过对关联方审计的种种特点以及性质进行了研究,发现了大数据技术在许多方面都很适合用于关联方交易的审计。本文研究的目的在于探索大数据技术如何应用于关联方交易的审计,操作细节以及技术要求,本文研究的主要意义在于适应目前需求飞速增长的关联方交易审计,尤其是在降低风险的基础上节约审计成本,为社会审计和中国审计事业的发展做出贡献。通过对大量的关联方交易审计失败案例进行分析,我们发现当前无论是支持关联方交易审计的技术条件还是运作模式都存在明显的缺陷,因此,对于现有的审计技术和方法进行改进成为了一种必要的举措,依照当前审计的发展趋势和当前蓬勃发展的众多互联网相关技术的发展方向来看,大数据技术成为了解决这些问题的一种重要选择,值得我们去研究,许多在现有审计程序下难以发现的关联方交易问题,在大数据模式下被成功的发现,同时发现了大量隐藏的问题和依旧对当前审计产生影响的一系列问题。本文以一家互联网公司为例,该公司第一次IPO尽调过程中没有发现的许多问题,在第二次IPO尽调过程中事务所使用大数据审计技术对相关关联方交易进行全面审计,不仅发现了本次尽调期间存在的许多问题,还将上次IPO过程中出现的许多问题也发掘出来了。本文最主要的两个创新点在于“追溯审计”和“五要素法评估体系”,“追溯审计”是大数据技术审计过程中针对数据库可以同时检索之前多年的所有财务数据,发现许多之前审计遗漏下来没有被处理的问题,“五要素评估法”是针对两种不同审计方法的一种评估手段,通过雷达图的多种要素角度分析可以得出准确的图谱,图谱可以准确的体现出两种审计方法在这几种最相关的要素的评估下的优劣。本文的主要内容集中在大数据对关联方交易审计程序的改造情况,将大数据技术放入关联方交易的审计过程之后对现有的关联方交易审计程序产生了许多改变,这些审计程序的改变将最终反馈到审计效果中,本文第三部分将会对审计程序的改变和效果做出详细介绍,本文的第一部分主要阐明本文的研究意义是为了解决中国日益发展的市场经济下关联方交易审计这一审计领域的顽疾,第二部分主要阐述的是本文相关的一些基本概念,主要还是大数据技术,关联方交易审计这两个基本概念,第三部分主要是案例对比,侧重的是同一家公司的IPO审计,前后两次,一次使用了大数据技术,一次尚未使用大数据技术,造成的结果截然不同,使用了大数据技术之后的审计工作将许多之前未审计出来的,最后一部分会对该领域的未来发展提出一些比较有实用价值的建议。