基于云端的国民体质数据管理和健身指导平台研究

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随着国民经济的快速发展和人们生活品质的不断提高,国家越来越重视国民体质健康。在“互联网+”的背景下,如何利用云技术建立一个功能全面的服务型的国民体质数据管理与健身指导平台具有深远研究价值和意义。本文研发了一个基于云端的国民体质数据管理和健身指导平台,包括体测数据管理和分析系统、后台管理网站和云端微信管理系统等,具有个性化运动处方推荐功能,提供支持Web浏览器端和微信端两种与平台交互的方式,可以帮助用户及时发现自身健康水平的变化,从而及早改善自身健康状态。针对传统运动处方并不能较好满足多种复杂病症用户运动健身的需求,本文建立了一种个性化运动处方推荐模型。该模型将个性化运动处方规则模型与个性化运动处方历史案例模型相结合,实现了单一病症或多种复杂病症用户的个性化运动处方的推荐。体测数据管理和分析系统主要实现用户基础信息数据、体质测试数据等数据采集、存储、管理、分析和上传等功能,能够实现对用户的基础信息、体质测试数据、体质测试评价结果、体质测试报告进行统计分析和显示,并能实现用户申请启动运动处方的功能。后台管理网站主要实现用户管理、健康档案管理、健身方案管理和综合统计等功能,当用户申请启动运动处方之后,平台通过个性化运动处方推荐模型对用户进行运动处方推荐,管理员用户或者专家在后台管理网站对推荐的运动处方进行修改、审核和签发。云端微信管理系统主要在微信端实现对用户的基础信息、体质测试数据和评价以及运动处方进行查询显示等功能。最后,本文进行了平台的实验测试,结果表明此平台用户使用方便、服务效果好,所提出的个性化运动处方推荐模型具有较高的准确性和针对性。
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