基于约束条件的运输模式选择研究

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运输模式的选择是物流系统决策中的重要问题。在中国货运市场供需矛盾突出的现状下,很多生产企业面临着多种备选运输模式的选择而大多数运输模式存在运能约束。这种情况下,如何选择合理的运输模式,确定适当的运输量成为企业物流决策中的重点问题。对此,本文基于能力约束对运输模式选择决策展开了深入研究。文章首先界定了运输模式的内涵,然后比较分析四种基本运输方式的优缺点和运营性能,归纳了主要的运输模式选择方法:综合评价分析法、线性规划法、博弈法、预期利润法,提出采用线性规划法作为基础进行运输模式选择研究。在运能、运价和运输时间确定的情况下,文章建立了单阶段运输模式选择的多目标决策模型。首先基于运能约束,建立以总成本最小为目标的运输模式选择模型,然后逐步考虑存在时间效应和货物存在优先级的多目标决策模型。利用Lingo8.0对算例进行求解,得到:运输模式的选择具有一定的区间稳定性,且紧急货物比普通货物更具稳定性。企业货物分优先等级会影响其运输模式的选择决策。基于单阶段运输模式选择模型,文章进一步考虑库存成本,将运输和库存整合优化,建立了多阶段运输模式选择模型。通过算例分析得到:快捷的运输模式适用于紧急货物且减少库存量对企业经营非常重要的场合,而普通货物且减少运输成本更为重要的场合则适用速度较慢但成本低廉的运输模式。在运能、运价和运输时间不确定的情况下,文章引入模糊数学理论。首先用三角模糊数表示不确定的运能和运价,以成本最小化建立模糊线性规划。当运能不确定时,本文提出利用基于符号距离的排序法求解模型,并通过算例可以得到:运能稳定性会影响到运输模式的选择,运能稳定性降低,运输量会向运能稳定性较高的运输模式转移。当运价不确定时,文章提出采用解模糊值法进行模型求解。根据算例结果得到:对于既定的备选运输模式,其运价的一般性变动对选择决策的影响较小。最后在运输时间不确定时,文章以时间和成本最小化建立多目标模糊线性规划模型,通过算例分析证明了模型的有效性。
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