近年来,为了进一步解决城市市内交通问题,不少城市都大力发展城市轨道交通,城市轨道交通占市内公共交通的比例也越来越高。由于城市轨道交通建设成本高、周期长,很难一次性建设较为完整的轨道交通路网,我国大多城市轨道交通的发展,都经历了路网逐渐扩大的过程。除了少数一线城市的路网较为完整,其他城市的轨道交通路网规划中,依然还有很多未开通的线路,而每次新线开通都会改变路网结构,对既有路网的客流产生影响,因此,有必要对新线开通时的客流进行分析研究。论文的主要研究内容有:（1）分析轨道交通的客流特征分布。基于郑州市真实客流数据,分别从时间和空间两个方面对客流特征进行分析。在时间特征中,客流变化一方面以周为周期呈现,另一方面同一日期不同时段呈现早晚高峰客流量较大,其他时间客流量较小的特征;在空间特征中,车站周围较发达的地区客流量较大,反之,客流量较小。（2）基于客流特征进行车站聚类,并结合职住人群分布预测新线车站客流。以郑州轨道交通真实客流数据为依据,使用层次聚类算法对车站进行聚类分析,将轨道交通车站分为五类,对每一类的客流特征进行总结。介绍新线车站客流的预测方法,首先通过统计车站周围职住人群分布情况,验证了职住人群分布与客流特征的相关性,根据两者进行车站分类的结果基本相符;然后根据新线车站周围的职住人群分布情况,将新线车站与既有线车站类别相匹配;之后根据车站人口、车站类别等特征属性,建立BP神经网络模型,预测新线车站的客流量,并与真实客流进行对比,误差小于20%。（3）基于历史数据进行自然客流预测,并分析早高峰期间不同行车间隔的优劣。以历史客流数据为基础,建立基于XGBoost客流预测模型,对部分车站的5分钟时间粒度客流进行预测,并与真实值比较,预测结果的客流变化趋势与真实值一致,准确度达到86%。为了使城市轨道交通运营效率最大化,以候车人数最少和运营经济效益最高为目标函数,并分析早高峰期间不同行车间隔的优劣。（4）新线开通对既有线车站客流影响分析。对既有线线网、线路和车站在新线开通前后的客流数据进行对比分析;根据客流变化不同,将既有线车站的客流变化分为分流客流、诱增客流进行分析;对于分流客流,对车站位置以及与新线的距离进行分析,发现分流客流较多的车站基本位于与新线平行的路段,或者位于新线与既有线车站产生换乘交点的附近;对于诱增客流,以真实客流数据为基础,以乘车时间、换乘次数、目的地吸引量、性质因子、规模因子为变量,使用多项Logit模型计算效用函数,并使用最大似然函数估计模型参数,建立基于效用的可达性度量模型。通过计算新线开通前后的车站可达性,发现可达性增加较大的车站,与新线开通之后客流量增加较多的车站基本相符。