随着LTE及VoLTE的高速发展,视频已经成为运营商的基础业务,并且视频业务的应用范围越来越广,从娱乐视频到通信视频,再延伸到远程教育、医疗等各种行业应用,视频已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。视频通信可以实现人们“面对面”的实时沟通,享受面对面对话的亲切感。在大带宽时代,伴随着移动智能终端的高速发展,视频通信业务正在成为继语音通信业务后运营商的又一核心基础业务。优质的视频通话体验将有助于运营商提供差异化服务,提升用户粘性,但是视频服务还缺乏相关的评估标准,且已有的评价体系也存在着诸多问题。基于此,通过研究音视频质量、网络传输、交互时延、终端屏幕等因素对用户视频体验的影响,提出了一种V-MOS评估模型,并在该模型的基础上开发了相应的评估优化工具,为后续的V-MOS评估优化及客户感知打下一个良好的基础。本文通过研究音视频编码失真、网络传输失真、交互时延、终端屏幕等对客户感知的影响,通过采集大量的主观客户感知数据并结合POLQA算法,使用BP人工神经网络算法构建了一套视频业务客户感知评估模型,同时为了替代传统KPI的评估方式,作者在V-MOS评估模型的基础上开发V-MOS评估架构和基于端到端优化提升用户感知的的解决方案研究,该计划由手机端测试APP和后台服务器两部分组成。APP主要完成视频测试、空口数据采集及上传,后台服务器主要完成数据的管理输出、专题分析及报告生成,快速准确分析和定位视频流媒体类的用户感知问题,在APP研究的基础上完成与“掌上网优”移植,从而能随时随地开展VOLTE视频和语音感知测试评估和信令及媒体的分析。