目前，无论是发达国家还是发展中国家，均面临着越来越严重的人口老龄化问题。老年人由于各项生理机能退化，健康状况普遍不佳，消耗大量医疗资源，增加了医院的负担。世界各国均在积极探求一种新的健康服务模式，提供更高质量、更可靠、更容易被接受且成本低廉的健康服务。因此现代远程监护系统的构建，具有很好的发展前景。本文研究了一种面向社区的基于护理床的嵌入式智能远程健康监护系统，用来对病人的生理参数进行连续、长时间、自动、实时检测，并经分析、处理后实现多类别自动报警、自动记录，并通过网络远程监护便于医护人员及时发现病人的病情变化，随时采取必要的护理与急救措施。　　 本文应用嵌入式的Windows CE操作系统，完成了多生理参数的传感器信息采集、处理及显示功能的软件设计，研究了基于套接字的数据传输方法，实现了与监护中心的远程网络通信，以机器人化护理床为平台，构建了一种基于护理床的远程健康监护系统，实现了人体多生理参数的实时、可靠、持久、连续的检测。　　 本文在对生物医学信号的特点及其常用的处理方法进行深入的研究之后，开展了基于小波能量的智能报警方法的研究，建立了一种智能化的报警系统，该方法能够对混有很多噪声的生物医学信号进行处理，可以区分出引起信号异常的三个原因：噪声污染、传感器故障和人体病变，从而大大减少误报警，实现了对监护对象的智能化护理。　　 通过对系统的开发实施以及最终的仿真结果来看，本文研究的基于护理床的远程健康监护系统实现了检测、传输、报警等功能，并且其智能报警方法也具备有效性。