我国作为水产大国，水产品在世界范围内具有很强的资源禀赋优势和较高的出口能力，水产行业已经成为我国重要的出口贸易产业之一，对我国对外贸易的持续健康发展有着重要影响，对国际水产品市场也有着巨大的潜在影响。然而由于行业发展的历史和自然原因，我国水产行业一直处于外延型粗放发展阶段，行业企业多以民营企业和国有改制的中小规模企业为主。面对日益激烈的国际竞争，为解决企业发展的资金与市场需求，增强行业的整体抗风险能力，行业企业认识到了“信用”对自身生存和发展意义非凡，因此由行业协会牵头进行的水产行业信用体系建设逐步展开。　　企业信用评价是解决我国水产行业信用问题的重要手段，也是当前水产行业信用体系建设中的关键性环节。它不仅有利于规范行业竞争秩序，提高行业整体竞争水平;同时，有利于行业企业在信用经济环境下获得金融机构的资金支持，国家有关部门的政策扶持，以及产业上下游客户的优惠的销售或回款政策，这些将帮助企业研发和生产更多附加值较高的产品，提升自身品牌形象，增强企业品牌效力。　　相对于传统的信用评价相关理论和方法，水产行业企业具有独特的行业特征，因此其评价指标的设置和评价方法的确定不宜直接采用传统的理论和方法。因此，本文以水产行业中的水产品生产企业和水产流通与加工企业为对象，借鉴国内外信用评价相关研究成果，系统地研究了针对于水产行业企业的信用评价指标体系与评价方法，对于填补水产行业领域信用评价理论和实践的空白具有重要意义。　　本文主要采用案例性研究法，首先以国外、国内两大主线对信用评价原理、技术和方法的应用理论相关文献进行研究性综述。对于国外的信用评价技术和方法主要介绍了传统的以5C法为代表的要素分析法（专家法）和财务比率分析模型、随着统计理论的发展而产生的多元统计分析模型、随着人工智能技术的发展而建立的人工智能模型，以及由于资信评估本身具有的模糊性而产生的层次分析法和模糊综合评估法;由于国内相关理论研究是在国外评价技术和方法的基础上发展而来，因此对于国内理论综述主要从信用评价指标因素分析和指标体系的建立两个方面进行。　　在对我国水产行业发展和我国水产行业企业进行了概况性介绍的基础上，通过对国内外信用评价指标因素的研究，结合国家有关部门的政策要求，本文提出了适合我国水产行业企业信用评价指标范围，并运用主成分分析法进行了二层筛选，最终确定了五大类29项指标作为水产行业企业信用评价指标;在评价指标确定的基础上，运用层次分析法，结合行业特点，对各项指标赋予了一定权重;在参考国内外通用信用等级评价标准的基础上，确定了水产行业企业信用等级标准，形成了一套较为科学和完整的水产行业企业评价指标体系。　　然后，在总结国内外中小企业信用评价方法的基础上，考虑到水产行业中绝大多数是中小企业，即便是上市公司，企业规模较之其他行业企业相比也属于中小规模，因此综合到中小企业发展的成长性特征及财务指标和财务资料的局限性，选择综合评分法作为水产行业企业信用评价的主要方法。通过定性与定量相结合的信用评价方法，避免国外商业化信用评价过分依赖财务报表信息的做法，能够比较全面的反应水产行业企业的信用状况。　　为进一步验证评价指标和评价方法的科学性、可操作性，本文选择了水产行业中企业法人治理结构相对较为完整的、改制较为成功的、水产板块的上市公司之一“山东东方海洋科技股份有限公司”为例进行案例研究。首先，对案例企业从非财务指标和财务指标两个方面的进行分析。非财务指标主要通过对企业所属产业环境、企业竞争力及企业内部管理三个方面的指标，对企业的信用水平进行分析;财务指标分析，主要通过其定期在证监会指定信息披露网站上公布的报表，对企业的信用能力进行分析。然后，根据分析结果对揭示企业的信用风险水平，确定企业整体信用状况，确定企业信用等级。同时，在评价过程中，通过案例企业信用级别的确定过程的说明，充分展现了评价流程的适用性与公正性，进一步说明了评价体系的科学性和可操作性。　　在对案例企业分析的基础上，本文根据水产行业协会对全国32家行业龙头企业进行的调研，对水产行业企业总体信用现状进行了总结——水产行业企业整体信用程度较之同类其他行业而言处于较高水平，表明我国水产品加工及水产品生产和销售领域的信用度还比较高，是值得消费者和广大机构投资者信赖的。同时，笔者从四个方面总结了水产行业企业的主要信用问题:一是行业企业整体规模较小，管理结构较为落后;二是大多数企业缺乏必要的专业技术培训;三是企业信用管理水平较低;四是企业财务管理问题较多。在此基础上，笔者对提高行业企业信用水平提出了自己的建议，一是加快企业规模化、产业化发展的步伐;二是注重企业多元化发展，加强主导产业的竞争力;三是提高企业内部管理水平，建立企业风险控制机制;四是树立“向科技要效益，向人才要效益”的经营理念;五是推进品牌化管理。　　最后，笔者对本文由于专业知识欠缺和资料收集的不全等原因而产生的不足之处做了说明，并提出了下一步的研究方向。