为明确黄土高原西部边缘良好植被区极端强降雨诱发的浅表层滑坡空间分布规律,定量分析植被与浅表层滑坡的关系。本研究通过滑坡的遥感解译方法,对甘肃天水娘娘坝一带2013年7月强降雨诱发的浅表层滑坡空间分布规律进行研究,并使用绿度指数（GRVI）对植被覆盖度进行量化。此外,针对区域典型林分细化GRVI与滑坡雨量阈值的关系,通过面积-坡度关系综合表征坡面水文过程和地形条件,分析雨量与滑坡空间分布规律的形成机理。最后,对研究区典型小流域使用植被指数量化参数的空间异质性,验证植被与滑坡易发性的相关关系。本研究得到了以下主要结论:（1）区域滑坡非累积系数为1.771,面密度为7.54%,主要分布在海拔1600–1750m区间,滑坡坡度介于15–30°;坡度对单个滑坡规模最敏感,敏感系数为456.9。滑坡分布受断层、河流控制,沿之呈带状分布;南坡滑坡密度大于北坡,且南坡滑坡的GRVI显著低于北坡,且不同坡向滑坡的绝对数量随GRVI变化存在最大滑坡数量临界值,介于0.10–0.20区间内;且在不同岩性区,植被覆盖度对单个滑坡规模的作用效果不同,在砂岩区植被对滑坡影响起促进作用,而在板岩和花岗岩区起控制作用;（2）水文地形条件表明植被对降雨触发滑坡具有减灾、边际和致灾作用。对于坡度在32°以下的滑坡,植被起到了减缓防止滑坡发生的作用;对于坡度介于32°–36°的滑坡,植被发挥边际效应,GRVI差异不显著;对于坡度在36°以上的滑坡,植被对滑坡的发生起着消极作用。根系提高了土壤的渗透性,植被盖度越高,饱和排水速率越高。油松的饱和传导系数（10.87 m~2/d）高于日本落叶松（2.47 m~2/d）,整体上表现为油松林地的减灾效应高于日本落叶松林地,油松林地雨量阈值（83.33 mm/d）大于日本落叶松（53.29 mm/d）,植被根系可以通过增加临界雨量阈值来稳定边坡;（3）植被特征对于浅表层滑坡的分布特点有重要作用,不同GRVI下土壤饱和传导系数相关关系拟合为y=1240 x~2-383 x+42（R~2=0.76,P<0.001）。综合植被覆盖度和雨量阈值的Logistic回归模型,可为分析群发性滑坡在降雨数据不足的情况下的发生时间提供参考,作为灾害预警预报的重要指标。同时,GRVI和雨量阈值对于滑坡发生的解释度较高,GRVI和雨量阈值回归系数取值分别为-28.765（P<0.01）和-0.008（P<0.01）,表明该模型对于浅表层滑坡分布的区域具有较好的实用应用价值。