论文部分内容阅读
信息技术的发展不断地丰富了人们获取信息的方式。同时,多种获取方式给人们带来大量无用的重复信息,浪费了人们获取信息和阅读信息的时间。人们为了获取满足自己个性化需求的信息,每天都要登陆多个网站查询、选择,既浪费了时间,也消耗了资源。怎样才能充分理解用户的需求,联合现有的信息资源,为用户提供一站式的个性化信息服务,让用户亲身参与到信息服务的过程中,提高服务质量是科技信息服务平台急需解决的问题。Web2.0技术作为新一代互联网的关键技术,在个性化信息服务方面具有一定的优势。其基础技术RSS技术在推送方式上良好的主动性和时效性,可以及时地将符合需求的信息推送给用户;在信息聚合上的优势,能够把用户需要的信息聚合在一起,这样用户就不用每天登陆很多网站检索所需信息。因此构建基于RSS的个性化信息服务模式对更好地为用户提供满足其个性化需求的信息资源,提升信息服务水平,以及利用先进的信息技术开发信息服务提供了思路。本文着眼于个性化信息服务模式的研究,利用Web2.0中的RSS技术及其他技术构建了以用户需求为中心的基于RSS的个性化信息服务模式。基于RSS的个性化信息服务模式的构建建立在深入分析个性化信息服务过程的基础上,概括出个性化信息服务的核心要素,将RSS技术融入整个个性化信息服务的过程中,与核心要素紧密结合。本模式分为7个模块,包括需求分析模块、信息采集模块、资源获取模块、RSS聚合模块、信息处理模块、信息发布模块、反馈处理模块等,其中在资源获取模块、RSS聚合模块、信息发布模块中运用了RSS技术,加入了自动生成RSS Feed和选择订阅、去重等功能。本文对其中的部分模块做了详细的分析,包括主要技术及主要算法等。最后利用领域本体和基于距离的语义相似度计算模型设计算法对去重功能进行了实验,并对实验结果进行了分析。