中国高技术产业集聚的效应研究

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高技术产业集聚是当代高新产业发展的公认模式,我国的高技术产业经过二十多年的发展,取得了令世界瞩目的成绩。但目前学术界关于高技术产业集聚产生效应的研究非常匮乏,甚少有学者将高技术产业集聚对区域发展的作用进行详细分析。本文使用数据对高技术产业集聚的效应进行实证研究,既能够充实理论研究的不足,又能够为我国区域制定产业政策等提供依据,同时具有理论和实践意义。  本文以产业集聚理论、高技术产业成长机制、产业专业化理论为理论基础,以空间计量理论为技术支撑,以中国高技术产业省级面板数据为条件,构建空间计量模型,分别实证分析了高技术产业集聚对劳动就业、产业专业化、区域经济和生态环境的影响。本文的主要观点和结论可以总结为:  1.基于中国高技术产业2004-2011年的省级空间面板数据,验证了“威廉姆森假说”对高技术产业的有效性,即高技术产业集聚与就业水平之间呈倒U形的关系。在集聚的初始阶段,其对就业产生促进作用,当达到门槛值以后,由于拥挤效应、要素配置不当等原因,集聚对就业产生抑制作用。而不同高技术产业的集聚门槛值各不相同,影响集聚门槛值的因素众多,导致了门槛值的动态性和复杂性。  2.高技术产业集聚对产业的地区专业化具有促进作用,高技术产业的集聚式生产,会促进生产链上的垂直专业化分工,从而产生专业化生产优势,吸引该产业在该地区集中,提高产业的地区专业化水平。本文使用中国高技术产业2004-2012年的面板数据,通过构架空间计量模型验证了这一作用机制,即高技术产业集聚与产业的地区专业化水平具有一致性。此外,内部规模经济、人力资本、基础设施水平和技术创新对高技术产业的专业化水平具有正向影响,而本地市场潜力则具有负向的影响。  3.本文第五章通过中国高技术产业2004-2012年的省级面板数据实证检验了高技术产业集聚对区域工业污染物排放量的影响,结果显示高技术产业集聚对抑制污染物排放量发挥积极的作用。该章同时考察了IPAT环境分析框架,发现富裕度、人口和技术对环境质量具有非常重要的影响。  4.本文所有实证均采用空间滞后模型(SAR)或空间误差模型(SEM),考虑区域间劳动就业、专业化水平、经济发展和生态环境的相互作用,使模型估计结果更准确。
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