磨加工是高精密零件的重要加工环节,磨加工质量的高低直接影响零件的性能和质量,因此对磨加工过程以及测量仪器和技术方法的研究是十分必要的。目前,磨加工中主动测量技术已经取代了离线测量方法,提高了磨加工的效率和精度。主动测量仪是在磨加工主动测量中对工件尺寸变化实时监测并控制磨削进程的测量仪器。针对当前主动测量仪器存在的数码管显示、界面不直观、精度较低、成本昂贵等问题,提出了一种嵌入式磨加工主动测量仪,并对其关键技术进行研究。本文主要研究内容及成果如下:（1）设计了磨加工主动测量仪总体方案。从主动测量的原理和主动测量仪的功能需求出发,确定出主动测量仪的技术要求和特点,并结合测量仪在整个磨加工主动测量系统中的位置和作用,设计出主动测量仪的总体方案。（2）完成了软硬件平台和数据管理方案设计。硬件设计方面,对核心板及扩展底板进行设计,对主控装置、模数转换、CPLD扩展、ESP8266等主要模块进行开发,对I/O需求进行了设计分析。软件开发方面,对测量仪移植μC/OS-III嵌入式操作系统,设计人机交互界面,给出系统和具体程序的设计方案,同时完成了基于Lab VIEW的上位机软件的开发和数据管理方案的设计。（3）研究了滤波方法、断续表面处理、磨加工工艺参数优化的数据处理技术。对滤波方法进行研究,采用限幅滤波法和滑动平均滤波法相结合的滤波处理方法。提出基于支持向量机的断续表面处理模型,运用模型的识别和拟合预测功能实现对断续表面的处理。进行基于灰靶决策理论的工艺参数优化分析,获取较优的磨加工参数组合,指导工艺参数设定。（4）提出了改进的小波时间序列模型,对嵌入式主动测量仪尺寸预测理论与技术进行研究。针对传统阈值函数的不足,采用改进的小波阈值函数,并构建小波时间序列分析组合模型,通过预测模型对加工尺寸的变化趋势进行预测将加工信息反馈。最后验证了改进的小波时间序列模型的精确性与可行性。（5）进行了嵌入式磨加工主动测量仪及关键技术实验分析。通过实验对主动测量仪和上位机软件的性能和功能进行验证,证明了滤波方法、基于支持向量机的断续表面处理模型、基于灰靶决策的磨加工工艺参数优化分析等数据处理技术的有效性,分析了改进的小波时间序列尺寸预测模型的精确性与可靠性,提高了磨加工主动测量仪器的自动化程度。