随着汽车的大量使用,诸如交通拥挤和环境污染之类的城市交通问题越来越严重。多模式城市交通的协调发展已经成为未来城市交通发展的一大趋势。同时,作为解决城市交通问题的有效手段之一,多模式城市交通动态诱导系统也成为未来智能交通系统建设的发展方向。本文针对实现多模式城市交通动态诱导系统的关键技术之一——多模式城市交通网络时空数据模型进行研究。本文的研究重点主要基于多模式、时空数据和增量更新这三大要点。通过对交通网络建模和已有交通网络模型的研究,提出了本文研究的内容与方法。在对GIS时空数据建模研究的基础上,对比时空数据模型的优缺点,最终基于事件思想和面向对象的思想,构建了适合多模式城市交通网络时空数据建模的时空数据模型。在基于提出的时空数据模型的基础上,对多模式城市交通网络的几何表达、关系表达、语义表达进行了概念和逻辑建模。同时基于事件思想,构建了多模式城市交通网络的增量更新方法。最后基于Oracle实现了文中提出的时空数据模型的物理存储,并针对长春市的多模式城市交通网络对文章的研究成果进行了试验验证,表明了研究结果的实用性和先进性。