汽车操纵稳定性对行驶安全的影响尤为重要。研究如何提高汽车操纵稳定性能,能够有效的抑制事故的发生。汽车的操纵稳定性评价要求试验数据量庞大,人工处理较复杂,误差较大,且耗费时间长。利用计算机技术,开发汽车操纵稳定性试验数据处理与分析系统,对于汽车操稳性快速、准确评价具有重要的工程意义。论文在分析了汽车操纵稳定性试验数据特征的基础上,对操稳性原始试验数据进行了降噪预处理。根据最新国家标准GB/T 6323-2014《汽车操纵稳定性试验方法》,基于Visual Studio 2010平台,开发了面向可视化的汽车操纵稳定性试验数据处理系统,实现了快速高效、客观定量分析、评价汽车操纵稳定性试验的各项性能指标。研究了汽车操纵稳定性试验数据噪声背景,并对比分析了不同降噪预处理技术的特点,提出了基于奇异值分解技术对汽车操稳性试验数据进行降噪预处理的方法,并验证了奇异值分解技术的降噪效果。根据国家标准GB/T 6323-2014《汽车操纵稳定性试验方法》中操纵稳定性评价指标,以汽车操稳性性能的划分为原则,分别从稳态转向性能、瞬态响应性能、转向回正性能、转向轻便性能以及综合性能构建了汽车操纵稳定性的评价指标体系的架构和计算机算法。在Visual Studio 2010平台上开发了汽车操纵稳定性试验数据处理系统,分别对蛇形、转向盘角阶跃、转向盘角脉冲、转向回正性能、转向轻便性、稳态回转六项试验建立了试验数据采集模块、数据降噪处理模块、指标计算模块、评分模块以及报告生成模块,对六项试验的试验数据进行处理评分并生成可视可存储的汽车操纵稳定性评价报告,实现了对汽车操稳性的快速高效处理与评价。对并通过某型大客车的实测参数,验证了开发系统的可行性与有效性。