收益管理是航空公司提高收益的重要技术手段。随着低成本航空发展热潮的掀起,电子商务及在线预订网站的发展,航班中不同舱位之间的差别在不断缩小。这些变化给传统的收益管理理论带来了挑战。传统理论假设不同舱位的旅客需求是相互独立的,但实际上,当旅客的预订请求被拒绝时可以选择购买价格更高的舱位;反之,旅客在购买全价票的同时也会考虑有没有折扣票。因此,研究旅客转移行为下的收益管理具有较强的实际意义。本文主要研究考虑旅客转移行为的预测及舱位控制。首先对现有的舱位控制和旅客选择模型进行分析,指出在越来越流行的简化票价结构下,旅客的转移行为将更频繁地发生。其次,基于多项Logit模型量化旅客选择票价产品的可能性,提出向上转移概率和向下转移概率的新的预测方法,并利用极大似然和最大期望算法进行参数估计。之后在单航段下构建了同时考虑双向转移的多价格等级舱位控制模型,对经典的期望边际座位收益方法作了改进;在O&D网络条件下构建了包含向上转移的优化模型,将动态规划的两种近似模型分别与分块预订限制和竞标价格策略相结合,产生具体的控制策略。将旅客到达模拟为非齐次的泊松过程,建立仿真实验。通过对比发现考虑旅客的转移行为,能有效提升传统模型的收益表现,并且收益会随着向上转移概率的增大而增大,从而验证了算法的有效性和实用性。