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随着雷达技术的发展,雷达工作体制的多样化、复杂化及各种体制的综合利用,电子对抗面临的电磁环境越来越复杂。如何在复杂信号环境下进行信号的正确分选和识别是雷达侦察机的一个重要的任务。本文主要就是研究复杂电磁环境下的电子对抗系统信号分选关键算法与软件仿真,主要包括以下几个方面:1、对雷达侦察机的信号环境特征进行了详细的分析;对雷达侦察机信号分选的信号源进行了数字模拟;讨论了可用于信号分选的参数及信号分选适用的脉冲重复间隔(PRI)类型;确定了本课题的实现方案和技术指标。2、在雷达信号分选中,重频(PRI)分选是最关键的环节。本文对传统的雷达信号重频分选算法进行了详细的研究,包括重频频域鉴别法、自相关函数法、直方图法(CDIF和SDIF)和动态关联法。3、针对现实信号环境存在脉冲丢失、PRI抖动量大而传统重频分选算法无能为力的情况,深入研究了基于脉冲重复间隔的PRI变换法和平面变换算法,较好地克服这一问题。4、根据某些雷达信号PRI按照一定规律变化的特点,研究了参差PRI、抖动PRI、正弦调制PRI、滑变调制PRI等复杂PRI信号的调制识别方法。5、研究了一种结合SDIF直方图法和PRI变换法的综合分选方法,该方法即使面对同时存在常规PRI和抖动PRI信号且有脉冲干扰(或丢失)信号环境亦有良好的分选效果。6、在以上分析的基础上,将整个雷达信号实时分选与识别在MATLAB上实现,本文详细叙述了分选识别软件的每个过程。在DOA、PW、RF分选过程中引入了动态聚类法,不仅实现了准确的分类,同时实现了存储空间的综合利用;在PRI分选时采用了改进动态关联法和修正PRI变换法联合分选的方法。在序列检索时,采用了曲线拟合的方式,实现了准确的脉冲分选。仿真结果表明,本文采用的方法能够实现复杂环境下多种雷达信号准确的分选和识别。