本论文主要研究利用图像处理的方法来识别晶振的缺陷。 数字图像处理技术起源于二十世纪二十年代，经过数十年的发展已经成为工业自动化领域的佼佼者。图像测量和图像缺陷识别正在逐步替代传统的测量和识别方法。尽管如此，目前仍然没有通用的图像处理系统，针对具体情况，要选择具体的实验方案。本论文主要阐述了以下三个方面的内容： 第一 数字图像处理的基本理论部分，该部分主要介绍了与本课题有关的几种图像处理理论知识：图像数字化，包括量化和采样；图像增强和平滑，介绍了直方图增强、灰度变换、滤波和锐化；图像分割和边缘检测；图像的几何变换；图像的特征和理解。 第二 数字图像处理系统的构成，该部分阐述了各种图像处理系统的组成。 第三 晶振缺陷的图像识别，该部分是论文的主体。晶振常见的缺陷有填充不足、填充材料有气泡、凸起和长短脚等。为了对工业现场中晶振元件的缺陷进行识别，先用传统目测方法得到缺陷晶振的一般特征，然后对计算机采集到的图像按照缺陷分类，对每一种缺陷进行图像预处理，最后提取每类缺陷的特征并加以识别。这一部分包括实验系统的硬件选择；实验方法的选择(主要是照明方案的选择)；图像处理方案的选择，具体体现在针对不同缺陷处理方法上的不同。