现代的烟草生产工业中基本部署了各种自动化机械设备,为了增加产能,生产过程中广泛使用自动化的流水线,产线的运行速度逐步加快。在这种快速生产过程中,容易产生诸如褶皱、印刷错误、翻卷、脱胶、标签歪斜、纸箱破损等外包装的瑕疵缺陷。为解决烟条在包装机流水生产的过程中所产生的缺陷瑕疵,自主研究开发了一款基于机器视觉的烟条外包装检测系统,当识别出外包装缺陷的条烟时,检测系统发出信号至剔除装置,剔除装置通过一定时间的延时等待烟条到位后,将其剔除。本文系统地讨论了检测系统的总体设计、硬件选型、用户交互软件设计以及检测算法设计,主要如下几方面工作:1.对烟草外包装检测系统的研究现状和应用背景进行了深入研究,分析并初步设计了烟草外包装检测系统的整体方案,主要包括设计系统的组成和机械结构,确定了光源和CCD相机的安装方案。2.对视觉检测系统需要进行了硬件选型,主要包括光源、CCD相机、镜头等,通过对硬件特性的理论分析确定了类型和型号。3.基于生产检测系统的需要及实际生产工作的业务需求,提出了注重用户交互软件的设计方案,包括业务逻辑框架设计、模块设计。尤其是开发了一款基于C#的图形引擎,其功能除了正常显示采集图像外,加入了不同类型的算子框编辑工具。4.针对烟条外包装缺陷类型的特征,设计编写了基于图像处理技术的检测算法。对图像采用新的预处理方式,运用图像特征统计、边缘检测、模板匹配、Hough变换等方法对烟条的褶皱、端面折线、拉线、拉耳等缺陷进行检测。对现有的图像处理程序进行改进,提高了算法的工作效率。5.对系统进行的模块化和整体性的实验测试。表明系统的设计合理性和算法的检测可行性。最后,总结本文所完成的工作,对存在的问题进行改进分析并做出思考。