随着我国高速铁路的不断提速,对控制列车行车安全方面的要求也越来越高。ZPW-2000A型无绝缘轨道电路作为我国自主研发的移频自动闭塞系统的中坚力量,在保证行车安全,提高铁路运输能力和效率上起到了至关重要的作用。轨道电路信号是列车的指示信号,但由于轨道电路信号是电信号,不可避免的会受到各种强噪声的干扰。因此,从强噪声背景下检测出轨道电路信号显得极其重要。本文对强噪声背景下轨道电路信号检测算法进行研究。首先,概述了ZPW-2000A移频信号的时域和频域特点,介绍了轨道电路信号以频谱分析为主的分析方法。其次,针对轨道信号在传输过程中被干扰噪声淹没无法有效识别的问题,提出了基于随机共振的自适应轨道电路信号检测算法研究。利用信号、噪声和非线性双稳态系统三者协同产生的随机共振,可以在强噪声背景检测中发挥出强大优势。再次,针对非线性双稳态系统参数难调的问题,本文采用基于网格划分策略的连续域自适应蚁群算法,利用其优良的并行寻优特性解决了双稳态系统的参数调节问题。将输出信噪比作为闭环自适应系统的评价函数,利用蚁群算法实现了系统参数的自适应调节。最后,使用MATLAB对算法进行仿真验证,然后完成了该方案的发送端和接收端的软硬件设计,在铁路现场进行实验验证。经实验验证,输出信号的信噪比相较于输入信噪比有了较高的提升,并且可以准确识别出轨道电路信号的载频和调制频率。再次证实了该方案的可行性,能够实现强噪声背景下轨道电路信号的检测。