风、光等可再生能源发电由于受自然条件的制约,出力波动频繁,影响电力系统的安全稳定运行。基于风、光、水资源间的互补特性进行联合发电是解决大规模间歇性能源并网波动问题的有效途径之一。针对现阶段多能源联合发电领域面临的缺乏服务于联合发电调度研究的出力特性分析方法、现有调度策略未考虑实际电力市场背景等问题,本文深入挖掘风、光、水资源发电出力特性,提出了适用于四川省雅砻江流域的风光水发电优化调度方法。主要研究内容如下:（1）提出了基于改进Ng-Jordan-Weiss谱聚类算法（NJW算法）的多能源出力典型日筛选方法,为后续的风、光、水资源出力特性分析提供理论基础。采用基于Kantorovich距离的同步回代消除法（KD算法）改进NJW算法,筛选出风、光、水资源发电出力典型日,并采用Calinski-Harabasz、Davies-Bouldin和Silhouette三个聚类有效性内部评价指标验证所提算法的聚类效果。算例结果表明,所提算法聚类效果显著优于NJW、K-means和KD算法,可推广应用于高维数据的特征提取和聚类分析领域。（2）评估不同时间尺度下风、光、水资源单独发电的波动特性和联合发电的互补特性,为后续的风光水发电优化调度方法研究提供理论支撑。采用波动率、爬坡率和偏移度指标分析风电、光伏、水电出力在各个典型日日内、日均及各季节间的波动特性;采用波动互补率、爬坡互补率和偏移度互补率指标评估风电、光伏、水电在各典型日、各季节间出力的互补程度;分别改变联合发电系统中风电、光伏、水电占比,分析联合发电出力特性与各资源容量占比的相关关系。算例结果表明,风、光、水资源发电具有良好的互补特性,采用水电与风电、光伏联合发电的方式能够有效平抑风电、光伏出力的波动性。（3）基于四川省电力现货市场机制,构建了考虑电能交易的风光水发电优化调度模型,为雅砻江流域可再生能源一体化基地提供可行的调度策略。基于纳什谈判理论,建立了以平抑风光波动性和发电联盟及各发电主体收益最大化为目标函数的风光水发电优化调度模型,并将其等效转化为交易电量谈判和电能交易价格谈判两个子问题,采用交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）进行分布式求解。算例结果表明,所提模型在保护各个主体隐私的同时对目标函数进行高效求解,能够实现发电联盟及各主体收益的大幅提升,且收益提升额公平分配。