基于MIMO-IRS通信传输方法的研究

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将智能反射表面(IRS)技术应用到多输入多输出(MIMO)系统中,可有效提高频谱利用率,降低时延,时延对当前工业物联网、工厂自动化等至关重要,考虑到当前物联网设备中采用短数据包传输以满足严格的低时延要求,因此本文研究了MIMO-IRS系统基于短数据包通信的时延性能。此外,由于无线电传输信息过程中易受窃听者的窃听,进而直接影响系统的信息安全,考虑到同时透射与反射(STAR)IRS可通过智能调节透射波束和反射波束来有效降低窃听者窃听速率,提高信息传输的安全性,因此本文对MIMO-STAR-IRS系统的物理层安全传输方法展开研究。首先,针对MIMO-IRS系统基于短数据包通信的时延违约概率展开研究,考虑到5G中超可靠低时延(URLLC)场景,本文将IRS与MIMO技术应用到短数据包通信中,在多用户的下行链路中,分析了MIMO-IRS系统在短数据包通信下的时延违约概率,利用迫零波束形成(ZFBF)和最大比合并(MRC)技术消除用户干扰,考虑到当前网络业务的突发性,本文采用随机网络演算(SNC)进行分析,利用随机网络演算的矩母函数法确定该系统下的时延违约概率,仿真结果表明在目标时延一致下,MIMO-IRS系统较传统的MIMO系统时延违约概率明显降低,当编码比特数为5时,可以有效保证MIMO-IRS系统时延违约概率的性能。其次,针对MIMO-STAR-IRS系统的物理层安全传输方法展开研究,构建了MIMO-STAR-IRS通信系统模型,在能量分割(ES)模式下确定该透射区用户以及反射区用户和窃听者的传输速率,采用半定松弛(SDR)算法以及交替优化算法联合优化发射波束形成矩阵和透射与反射系数矩阵,最大化安全传输和速率,仿真结果表明,在发射功率一致的前提下,MIMO-STAR-IRS较MIMO-IRS通信系统的安全传输和速率提高32%,所提方法可有效提高MIMO-STAR-IRS系统的物理层安全传输和速率。
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