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我国矿山开发导致的地质环境问题日益严峻。经历了传统的地面调查阶段,遥感技术已成为当今我国快速获取矿山开发状况、调查矿山地质环境问题和监管矿山有序开采的有效手段。以往矿山地质环境调查通常多依靠人机交互解译,耗时费力,虽精度高但效率低;或者使用单一的计算机提取技术,虽时效性强但某些提取要素精度偏低。本文选择我国典型的露天开采铁矿——冀东铁矿为研究区,针对该矿区突出的地质环境问题——地貌景观的破坏,基于矿山地质环境要素的特征,建立起一套快速提取的方法。论文选择2012、2013和2014年3期0.5米分辨率左右的高分遥感影像为数据源,综合运用面向对象的分类方法、阈值分割、植被覆盖度(VFC)和人机交互解译四种方法对冀东露天开采矿区地质环境要素进行信息提取,并定量分析了该时段矿山地质环境的变化。论文取得了如下认识和进展:1.针对矿区主要地质环境问题,分析了不同要素的光谱、纹理、几何特征、分布范围和规模,并建立了相应的有效的方法,具体如下:1)使用面向对象的分类方法对露天采坑、排土场进行提取;2)使用阈值分割方法对尾矿库进行提取;3)使用人机交互解译对中转场地、矿山建筑、恢复治理区进行提取;4)使用植被覆盖度(VFC)提取研究区植被覆盖度;2.基于e Cognition软件和ESP插件,分析了高分辨率遥感影像在采用面向对象信息提取时涉及的最优尺度划分、影像对象的描述规则集,构建了最优分割尺度及对应规则集,分类结果的提取精度验证了该方案的可行性;3、通过在研究区开展2012-2014年信息提取,完成了研究区三年矿山地质环境变化监测分析,得出矿山地质环境逐年改善。本文是基于环境要素的特征来建立有效方法的探索,经验证提取精度达到90%以上。