煤炭工业是我国国民经济和社会发展的基础产业，煤矿事故的频频发生使得煤矿安全成为国家和社会高度关心的问题。其中煤与瓦斯突出是制约煤矿安全生产最为严重的自然灾害之一，因此煤与瓦斯突出的研究与防治工作变得相当迫切。如何对庞杂的瓦斯与地质信息进行处理并进行科学的分析，从中总结出一定的规律与结论，为预防矿井煤与瓦斯突出提供有效的决策依据，是煤矿企业亟待解决的问题。本文对数据挖掘中的模糊聚类分析方法进行研究，重点围绕传递闭包法的基本思想、实现过程、基本步骤和算法的优缺点进行分析与阐述。以大水头煤矿为例，在选取影响瓦斯突出关键因素的基础上，采用权重评分法对指标进行量化；使用传递闭包法对工作面进行归类，寻找瓦斯突出因素的组合对工作面开采情况可能造成的影响；根据聚类结果找出最易发生事故的工作面，为预防煤与瓦斯突出提供参考依据。基于实证分析，以大水头矿实际瓦斯地质信息管理为目标，设计与实现了基于浏览器/服务器模式的煤矿瓦斯信息管理系统，并将模糊聚类分析作为预防煤与瓦斯突出模块的理论基础，在大量的相关煤矿瓦斯及地质信息数据中，融合相关工作人员的评估，建立煤与瓦斯突出预测模型；预测最易发生事故的工作面，从而有针对性做出预防工作，确保企业安全生产与保障效益。