随着互联网技术和电子商务的蓬勃发展以及生活节奏的不断加快,人们对高时效、快捷便利的物流服务提出了更多的需求。公路与高铁进行联合运输(简称公高联运)凭借其速度快、机动灵活、运量大等特点可作为运输时效性快件的优质模式。同时,在国家出台多项政策文件的支持下,我国高铁和公路基础设施建设日趋完善,为公高联运的发展也提供了有利的物质保障。然而,公高联运网络中干线运输和末端配送的方式、路径、设施点和运输方式转换点的位置、数量是影响整个运输系统的成本和效率的关键因素,也会直接影响到客户对物流服务的满意度。因此,解决公高联运网络中的选址-路径问题,优化公高联运物流体系,满足客户个性化需求具有非常重要的现实意义。基于此,本文主要做了如下研究:首先,本文从技术可行性和运输组织可行性两个维度验证了公高联运方式的可行性,设计了公高联运载货工具和“无接触式”智能收寄终端,提出了四种高效的公高联运运输组织模式;通过对物流需求市场和供给市场进行分析可知未来在快递、快消品及医药物流市场公高联运将有较大的发展空间。其次,剖析了客户需求的紧急程度和容忍度的内涵,对不同时效性需求的客户群体进行划分,并结合公高联运的特征设计了面向货物时效性分类的惩罚函数;构建出基于客户时效性需求的公高联运MDLRPTW(Multi-Depot LocationRouting Problem with Time Window)模型。再次,对遗传算法的基本原理和特点进行了阐述和归纳。本文根据实际问题对遗传算法的编码方式进行了改进,提高了算法的求解速度。最后,利用改进的遗传算法在MATLAB R2014a环境下对案例数据进行优化求解,得出了不同时效性货物从龙泉物流中心到武汉市各客户点的最佳物流方案;利用Mapbox绘制出最优方案图,并对方案输出结果进行了探讨;通过对算法和模型中的部分参数进行灵敏度分析,给出了物流企业降低公高联运成本、提高客户服务质量的建议。