由于科技创新、产业发展以及突发事件应急处置的需要，在越来越多的情况下人类需要在高温、高污染、高辐射、高感染率等危险环境下进行一些对人体有危害的作业。在进行危险环境作业时，对人员的调度不仅要考虑资源总量，还要考虑作业环境对人体的危害性和作业人员对特定危险环境的生理承受能力。因此，在危险环境下的资源约束项目调度中，如何通过有效合理的资源调度实现在保证作业人员的人身健康安全的前提下达到项目调度的其他目标，具备重要的研究价值。本文在考虑作业环境对人体的危害性和作业人员对特定危险环境的生理承受能力的基础上对资源约束项目调度进行研究。首先就危险环境作业对作业人员的影响进行分析，结合传统资源约束项目调度问题的主要约束，提炼出危险环境下的资源约束项目调度问题的主要约束因子，主要包括环境危险系数、人的危险承受能力、人的身体恢复能力、人的工作时间上限和资源总量；其次，构建一类符合实际调度情境的危险环境下的资源约束项目调度问题的0-1规划模型；然后，设计基于优先权的粒子群算法，以优先权值进行粒子编码，以基本粒子群算法的粒子更新方程进行粒子更新，并基于本文模型设计调度生成机制和调度优先规则；接着，通过对比粒子群算法和运筹优化软件OPL对小规模算例的求解结果和求解时间，验证了粒子群算法求解本文模型的效果和效率；通过实验分析大规模算例在粒子群算法的迭代优化过程中其目标函数值的变化曲线，验证了粒子群算法在求解本文模型中具有良好的优化效果。最后，实验分析了危险环境下的资源约束项目调度问题中主要约束因子对调度目标的影响。