随着中国经济的持续稳定发展,城市居民的交通需求发生了前所未有的迅速增长,交通需求管理开始取代单一的扩大供给,受到研究者和管理部门的重视。作为分析交通需求管理政策的有力工具,现有的基于活动的交通行为分析都以个人为分析单位,无法解释活动决策和交通行为中很多现象,具有明显的缺陷。而根据行为理论,家庭是活动与交通出行的决策者,个人的行为受家庭的影响和其他家庭成员的制约。本论文就从家庭决策的新角度出发,研究了活动出行行为和交通需求预测的理论、模型、算法和实例应用。概括起来,本论文的研究内容主要包括以下几个方面。1.回顾了人类活动和行为的理论研究,对基于活动方法的基础理论、应用模型和存在的问题加以分析。讨论了家庭活动决策的基本原理,系统分析了家庭对其成员活动出行的影响,在此基础上提出了家庭活动出行决策的模型框架。2.针对结构方程模型方法在交通行为分析领域的潜在优势,将其引入到基于家庭决策的活动出行分析中,建立了应用于家庭活动出行分析的结构方程模型,并对模型的基本原理、模型的结构和算法进行了研究。3.采用实际调查数据,研究我国家庭的活动模式和出行行为,建立了基于家庭决策的活动出行行为模型系统。根据模型拟合结果,对各类家庭内部在活动决策、活动分配和出行生成过程中的多种作用关系和相互影响给出了定性和定量的解释,并给出了我国各类家庭的典型活动模式。4.建立了基于结构方程模型的交通需求预测模型系统。并把该模型系统与基于人工神经网络和基于离散选择模型的交通需求预测模型系统进行比较,从多方面证明了本模型的先进性和实用性。理论和应用研究均表明,本论文构建的模型系统在交通行为分析和需求预测方面具有更加强大的行为解释和实际应用能力。