在图像处理领域，视频图像序列中运动目标的分割与跟踪是一个被广泛研究的热点。在众多的分割和跟踪方法中，本文将研究对象定位在具有一定复杂背景下单个平移运动的刚体，结合基于块的运动检测和主动轮廓模型分割目标的优点，提出了一个简单而有效的复杂背景下运动目标分割与跟踪系统，并取得了良好的效果。 本方案的实现过程为： 分割部分：对运动目标的前后三帧进行两次块匹配运动检测，通过找出两个匹配结果中运动图像块的公共部分，获得组成运动目标的图像块；求出运动目标图像块的形心作为运动目标的中心，以此中心为端点，向四周发散出角度间隔为θ的n条射线，射线的另一端终止于图像的边缘；在每条射线上按照一定的准则(点的梯度和与目标中心的距离在一定阈值范围内)找出n个初始轮廓点；以这些初始轮廓点作为主动轮廓模型(snake)的初始点，用改进的贪婪算法使snake收敛到待分割的运动目标轮廓上。 跟踪部分：根据刚体运动的特点(运动区域具有一致性和不发生较大的形变)求出运动目标的平均位移矢量，与在分割部分求出的目标的轮廓点的位置相加，作为下一帧跟踪的初始轮廓点，结合改进的snake能量函数使其更精确地收敛到运动目标轮廓上，达到准确跟踪的效果。 实验证明，本方案对于帧间位移较为明显的单个平移运动刚体，特别是外部轮廓较为平滑的物体具有良好的分割与跟踪效果。