【摘 要】
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在对免疫系统反面选择机理及现有反面选择算法进行分析的基础上,为了更有效地检测设备的异常状态,提出了两种改进型反面选择算法.在改进算法中,对向量检测顺和超矩形体规则检
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在对免疫系统反面选择机理及现有反面选择算法进行分析的基础上,为了更有效地检测设备的异常状态,提出了两种改进型反面选择算法.在改进算法中,对向量检测顺和超矩形体规则检测器进行了详细研究.此外,进一步研究了改进型反面选择算法与神经网络、遗传算法的结合方法.在理论研究的基础上,开展了往复机械异常状态检测的应用研究,结果表明两种改进型反面选择算法都能准确的检测出往复压缩机气阀的各种异常.在分析免疫系统抗原与抗体互识别机理、形式模型及矩阵奇异值分解的基础上,提出了基于抗原抗体互识别机理的故障诊断方法.借鉴免疫系统的克隆变异机理及已有的人工免疫系统成果,研究了具有故障诊断能力,同时又具有对故障样本的连续学习功能和对故障样本约减功能的自适应故障诊断方法.在软件开发方面,工作之一是基于免疫机理的故障诊断原型系统的开发.主要包括在Matlab6.1开发平台上所开发的实现该文所研究内容的45个人工免疫系统(AIS)工具箱函数及将功能集成的界面系统.另外一项工作是联合开发了3MD-2001组件化监测诊断系统平台.
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