大气细粒子(PM2.5)已经成为大气污染的重要因素，它对大气能见度、气候变化、辐射强迫和人类健康产生重要影响。碳质气溶胶中有机碳和元素碳的测量，在经历了热学法和光学法之后，热光法已经成为国际上较公认、使用最多的测量方法。当前，雾霾天气频繁发生，对大气污染物进行源解析和追溯霾形成机制的研究已经成为热点话题，碳质气溶胶是大气细粒子的重要成分，约占PM2.5的10％～50％，有时甚至能达到80％，有机碳、元素碳测量技术的研究对追溯大气污染的来源及形成与变化过程具有很重要的意义。　　本文针对大气有机碳/元素碳在线分析仪，对上位机软件进行了设计。软件包括离线分析和在线监控两个主要模块。离线分析实现了对历史数据进行谱图查看功能;在线监控主要实现了数据采集、状态监控、OC、EC及甲烷谱峰的自动识别、重叠峰的分解与峰面积计算、数据保存功能。针对OC、EC的谱峰特征研究了两种峰自动识别算法:一阶导数法、一阶导数变化趋势法的方法。这两种算法不仅对峰形较好的谱峰能达到较高的识别精度，而且对异常峰的处理也能达到较小的测量误差;针对谱峰重叠情况，为能更准确地测出重叠部分组分含量:选用了函数拟合方法分解重叠峰;利用最小二乘法对函数模型中的参数进行确定，以期达到最佳拟合效果;利用复化辛普森求积公式对函数拟合峰和OC/EC谱图上满足高斯分布的谱峰进行峰面积计算。将本文研究的谱峰自动识别方法与人工选取峰起点和终点的方法进行了比较，二者计算结果具有较好的一致性，证明该上位机软件具有较高的可靠性。利用设计好的上位机软件，进行了外场实验。实验过程中，软件运行稳定，利用有机碳、元素碳数据，并借助PM2.5、激光雷达、气态污染物以及气象参数数据对霾天气下碳质颗粒物的污染特征进行了分析。