近年来,随着移动互联网技术不断发展,卫星通信、无线传感、物联网、智能终端、移动通信及移动定位技术的不断普及,人们在享受随时随地的方便位置服务时,一举一动不经意产生大量的位置轨迹痕迹,留下“数字脚印”。在大数据时代的今天,进一步优化和精炼数据挖掘技术和方法,广泛应用到各个领域是学者和专家们研究的重要课题,位置轨迹数据挖掘就是新兴发展的重要领域。针对位置轨迹数据的研究得到了国内外众多专家和学者们的关注,位置轨迹数据挖掘已经成为了数据挖掘的一个重要方向。基于位置服务的应用也已经成为二十一世纪的信息领域的一大产业,目前有很多行业已经通过基于位置服务的应用来进行产业创新与转型,如餐饮业,旅馆业,广告业、公共交通行业、物业管理、公共服务等传统行业和网络社交、即时通讯、移动商业应用、微电商等以移动互联网为载体的高新技术产业,均已经在基于位置服务领域进行了创新与应用,但对公共安全管理与刑事案件侦查的挖掘还没有太多研究。对于传统的公安侦查工作,抓捕犯罪嫌疑人,要靠大量现场技术勘察,通过对犯罪现场遗留的指纹、脚印、毛发等痕迹来判断犯罪嫌疑人的身份信息,还原犯罪过程,推断逃犯方向及位置,再进行抓捕。这种传统的侦查方法在高科技犯罪的今天已经不相适应。这种方法不仅耗费发大量的警力、物力和财力,效果也越来越不理想。2006年以来,公安推进“情报信息”主导警务的理念,建设了一大批信息化系统。但在“数据为王”的大数据时代,公安工作需要立足于大数据的分析与利用才能有新的突破。对位置轨迹数据“数字脚印”的数据的挖掘成了公安追捕犯罪的新的突破口,对公安工作有着特殊的重要性。如何有效利用“数字脚印”,如何进行分析研判,掌握警情,预防犯罪,掌握犯罪嫌疑人的真实身份,并与实际地理位置的结合实施抓捕,成了公安信息化应用迫切需要解决的问题。本文从主要以大数据平台为基础,研究了国内外位置轨迹数据挖掘技术和应用现状,深入分析了位置轨迹数据采集技术,查询与索引技术,相似度聚类、频繁模式挖掘与周期模式挖掘等数据挖掘技术。同时结合公安机关刑事案件侦查工作的轨迹分析应用,与嫌疑人轨迹知识发现,研究了一套基于公安刑事件侦查的警用位置轨迹分析系统,解决了位置轨迹多数据源采集、查询索引,利用聚类的方法找出嫌疑人的活动轨迹共性。挖掘出共同犯罪人员,同行人员,类案犯,基于多时空分析发现嫌疑人的方法,对团伙性、流窜性案件找出嫌疑人进行了测试应用。初步能满足工作要求,大大提高了刑事案件侦查的效率。