圆锥滚子轴承是构成旋转器械的关键部件，其质量直接影响到与之配套主机的稳定性与安全运行。现有的研究表明，圆锥滚子轴承质量参数的概率分布和变化趋势的先验信息都极为贫乏，隶属于乏信息系统的范畴。因此，如何用乏信息系统理论对圆锥滚子轴承的质量进行试验评估是本文要研究并致力解决的问题。　　首先，通过试验获得圆锥滚子轴承振动特性数据即振动速度与振动加速度分别在低频段、中频段和高频段的数据以及零件质量数据包括滚子凸度数据、内滚道波纹度数据和外滚道粗糙度数据。　　其次，分别以试验获得的5类圆锥滚子轴承质量参数数据为研究对象，建立自助评估模型，分别对5类参数进行真值估计和区间估计。　　接着，分别以试验获得的5类圆锥滚子轴承质量参数数据为研究对象，建立灰自助评估模型，分别对5类参数进行真值估计和区间估计。　　最后，还对圆锥滚子轴承质量的自助评估结果和灰自助评估结果进行了对比分析，当概率分布未知且评估的数据个数很少时，发现用灰自助法对圆锥滚子轴承质量参数评估时得到的样本扩展不确定度U2与用自助法对圆锥滚子轴承质量参数评估时得到的样本均值扩展不确定度U1之间的关系近似符合测量不确定度理论与统计理论的基本定理。另外，用两种方法预报的圆锥滚子轴承质量参数的准确率与特征不同，应根据实际工程的具体情况，选择合适的预报方法。　　在概率分布未知且评估的数据个数很少的条件下，本文在研究过程中所利用的自助原理、灰预测模型GM(1,1)以及所建立的数学评估模型均具有通用性，在生产过程控制中指导意义重大，为圆锥滚子轴承的质量参数及其他系统属性参数的评估提供了新思路。