全球气候变暖是全人类面临的非常严峻的环境问题,我国政府已经多次作出了减排承诺并确定减排目标。高排放行业的碳排放影响因素及其增长趋势值得关注。化工行业是我国国民经济的支柱行业之一,也是高耗能、高排放的行业之一,研究我国化工行业碳排放的相关问题,对我国化工行业碳减排和行业结构调整具有重要意义。本文研究了我国化工行业的碳排放效率及影响因素,对化工行业的碳排放进行了预测,探究了化工行业内部的碳排放权分配方法,并提出了基于研究结果的化工行业减排政策建议。主要创新性成果如下。第一,本文使用库兹涅茨曲线分析了化工行业碳排放与其自身经济发展的相关关系,并采用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数从静态和动态两个方面对化工行业及各个子行业的碳排放效率进行了评价,这种综合分析的方法具有一定的创新性。第二,本文利用LMDI模型对影响化工行业碳排放的因素进行了分解,得到了影响化工行业碳排放的关键因素,在分解的基础上,运用改进的STIRPAT模型,分别构建了化工行业及各个子行业的碳排放预测模型,并采用情景分析的方法预测分析了在四种情景模式下未来5-15年的碳排放量及碳排放强度。本文提出了STIRPAT模型拓展的一般规律,具有一定创新性。第三,本文基于公平与效率原则构建了化工行业碳排放权分配模型,对比分析了是否采用碳排放权分配模型带来的产出损失的不同,验证了本文构建的碳排放权分配模型具有成本有效性,这种研究方法具有一定的创新性。在此基础上,得到了各个子行业2020年的碳配额量,并与碳排放的预测值进行了对比分析。通过以上分析,本文得出的主要结论是:化工行业碳排放与其经济发展符合环境库兹涅茨曲线的“同步型关系”;化工行业各个子行业的综合效率差别较大,全要素生产率总体呈现波动状态并无明显上升和下降,整个行业的技术进步无显著提高;经济增长与行业规模对碳排放具有促进作用,能源效率与行业结构对碳排放具有抑制作用;化工行业的总体碳排放量仍处于增长阶段,无明显拐点,但是碳排放强度将显著下降;碳排放权分配模型可以降低化工行业的减排损失,促进分配公平和效率的提升。本文最后,根据研究结果,提出了关于化工行业减排的相关政策建议。