近年来遥感技术在农作物的估产中得到广泛应用,成为人们研究和关注的焦点,也是近几十年来发展起来的一门新技术。高光谱数据具有客观、快速、信息量大等优势,同时也能够提供更多的精细光谱信息。同时研究表明,这些精细的光谱信息与植被指数、叶绿素含量、含水量等具有良好的相关关系。因此,通过测量农作物的光谱信息、植被指数、叶绿素含量、含水量等,并与产量建立模型,以达到对产量的估算预测是可行的,同时对柑橘的生产、管理、估产、病虫害的防治等也具有非常现实的指导意义。本文以重庆市北碚区歇马镇的一家农家果园的柑橘为研究对象,利用ASD手持光谱仪实测2010年和2011年所有样本的光谱数据,并对所采集的光谱数据进行处理,提取柑橘的NDV1。然后结合样本的产量与NDVI的相关关系,得出了5月份提取的NDVI为预测产量的最佳NDVI值。另一方面,通过采集柑橘叶片获得样本的农学参数(N、P、K、含水量、叶绿素),根据与样本产量的相关性,确定了柑橘的最佳农学参数为叶绿素含量和氮含量。最后建立了基于归一化植被指数(NDVI)—氮含量—叶绿素含量-产量的多元线性回归估产模型,并对模型进行了显著性检验和样本检验。通过显著性检验得到模型相关系数R为0.631,F值为13.201,P值为0.0001,均说明模型具有统计学意义,可用于现实估产研究。通过验证样本检验得出模型的预估精度误差在20%以内,能够满足现实估产需求,具有现实指导意义。