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目的筛选与乳腺癌术后淋巴水肿发生有关的预测因素，并以此为基础构建乳腺癌术后淋巴水肿风险评分系统。对评分系统效能进行评价，找出最佳临界值以判定淋巴水肿高危人群。方法调查2011年9月到2012年12月在安徽省某所三甲医院乳腺外科确诊乳腺癌且行腋窝淋巴清扫术后患者的人口学资料（如年龄、身高等）、疾病资料（肿瘤分期、病理类型等）、治疗资料（手术方式、腋窝淋巴结清扫级别等）、行为资料（上肢功能状况、淋巴水肿预测行为）。采用周径测量法将研究对象分为淋巴水肿组和非淋巴水肿组。单因素分析比较淋巴水肿组和非淋巴水肿组资料，有统计学差异的变量（P﹤0.05）进行多因素逐步Logistic回归分析，以进入回归方程的变量作为淋巴水肿风险评分系统的指标。根据回归方程中变量的回归系数构建Logistic评分系统，根据OR值构建Additive评分系统。采用受试者工作特征曲线（ROC）评估预测模型的预测效能，并确定判定淋巴水肿高危人群的最佳临界值。结果共纳入346例患者。通过比较两组资料，肿瘤部位、手术切口类型、腋窝淋巴结情况、腋窝淋巴结清扫的级别、腋窝淋巴结清扫的个数、新辅助化疗、经患侧上肢行新辅助化疗、放疗、内分泌治疗、淋巴水肿预防行为中“不忽视上肢或胸部水肿”、“避免剧烈运动”、“不提重物”、“避免损伤”、“避免劳累”、“做家务戴手套”、“剪指甲避免损伤”、“保持理想体重”等预防行为执行情况、患侧上肢功能在两组间差异有统计学意义（P﹤0.05）。多因素逐步Logistic回归中进入回归方程的变量有肿瘤部位、手术切口类型、腋窝淋巴清扫的级别、放疗、淋巴水肿预防行为中“不忽视上肢或胸部水肿”、“避免剧烈运动”、“避免损伤”。根据以上变量的回归系数和OR值分别构建Logistic评分系统和Additive评分系统。Logistic评分系统的ROC曲线下面积为0.836（P<0.001，95%CI：0.784～0.888），以35分为界点时，灵敏度为0.847，特异度为0.705。Additive评分系统的ROC曲线下面积为0.834（P<0.001，95%CI：0.782～0.886），以13分为界点时，灵敏度为0.870，特异度为0.682。结论所构建的乳腺癌术后淋巴水肿风险评分系统统可以预测乳腺癌术后淋巴水肿的发生风险，筛查淋巴水肿高危人群。